Spotify pourrait bientôt recommander de la musique en fonction de votre état émotionnel, de votre environnement et de vos conseils en matière de brevets

Spotify a obtenu un brevet pour une nouvelle technologie qui peut suggérer des chansons aux utilisateurs en fonction de l’analyse de leurs données vocales. Le géant mondial du streaming audio et musical avait demandé ce brevet pour la première fois en février 2018 et il a été accordé ce mois-ci par le United States Patent and Trademark Office (USPTO). Le brevet décrit une technologie qui sera en mesure d’identifier divers traits personnels tels que «l’état émotionnel» des utilisateurs et de suggérer un contenu basé sur ce modèle. Spotify a déjà reçu un autre brevet plutôt troublant qui impliquait de conserver l’expérience Spotify d’un utilisateur en fonction de ses traits de personnalité.

Le brevet intitulé «Identification des attributs de goût à partir d’un signal audio» décrit une méthode de traitement d’une entrée de signal audio des utilisateurs – y compris le contenu vocal et le bruit de fond – pour identifier le contenu jouable en fonction de l’entrée.

Dans la description du brevet, le géant suédois du streaming audio et musical explique qu ‘«il est courant pour une application de streaming multimédia d’inclure des fonctionnalités qui fournissent des recommandations multimédias personnalisées à un utilisateur». Une approche courante que Spotify utilise pour identifier le goût musical d’un auditeur consiste à utiliser des informations de base telles que l’âge ou le sexe.

Le nouveau brevet va encore plus loin et utilise la technologie de reconnaissance vocale pour «recueillir les attributs gustatifs d’un utilisateur». La technologie brevetée vise à détecter «l’intonation, le stress, le rythme et autres unités de parole» et à les combiner avec «des informations acoustiques dans une architecture de modèle Markov cachée» afin que Spotify puisse catégoriser l’humeur de l’utilisateur comme «heureux , en colère, triste ou neutre ».

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Spotify détaille que l’état émotionnel, le sexe, l’âge et l’accent de l’orateur fournissant la voix sont analysés. Les métadonnées collectées par la technologie indiqueront également le nombre de personnes dans l’environnement dans lequel le signal audio est entré.

Toutes ces métadonnées sont rassemblées et analysées avec les «demandes précédentes» d’un auditeur Spotify, «l’historique d’écoute et de notation», «des liens vers des profils associés tels que ceux des amis ou collègues de l’utilisateur» et «la collection de musique existante de l’utilisateur et / ou bibliothèque ».

Selon le dépôt de brevet Spotify, la sortie sera la sortie audio de la musique correspondant aux préférences, ou un affichage des pistes musicales suivantes recommandées correspondant aux préférences. Le résultat pourrait également être simplement de fournir une recommandation sur un affichage visuel.

Spotify a précédemment breveté une autre technologie qui peut recommander de la musique aux utilisateurs en fonction de leurs traits personnels. Ce brevet visait à classer les utilisateurs sous différents modèles de personnalité tels que l’ouverture, l’agréabilité, l’extraversion, le névrosisme et la conscience. Ce type de catégorisation avait soulevé quelques sourcils en raison de la méthode de catégorisation de la personnalité apparemment troublante utilisée par Spotify.

Le géant du streaming audio et musical est connu pour son algorithme qui propose de nouveaux contenus audio à ses utilisateurs. Bien que le nouveau brevet Spotify ne soit pas une surprise, l’efficacité ou les facteurs problématiques que la nouvelle technologie implique ne seront connus des utilisateurs que si elle arrive sur le marché.

Les lecteurs doivent noter que les entreprises brevetent les technologies qu’elles ont conceptualisées, mais n’utilisent pas nécessairement le concept dans un produit commercialisé. Ainsi, nous exhortons les lecteurs à prendre le dernier brevet Spotify et la direction dans laquelle il indique que l’entreprise n’est qu’une possibilité pour l’avenir.

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