Twitter, une mine d’or pour le suivi de l’humeur des consommateurs sur les prix, selon la Banque d’Italie

La Banque d’Italie a déclaré lundi qu’un ensemble d’indicateurs expérimentaux qu’elle avait créés à partir du contenu de millions de tweets suivaient avec précision l’humeur des consommateurs en matière de prix, offrant ainsi la possibilité d’un nouvel outil de politique monétaire puissant.

L’effort intervient alors que les économistes et les décideurs du monde entier se tournent de plus en plus vers les médias sociaux et d’autres sources non conventionnelles pour mesurer le comportement des consommateurs et que l’inflation continue de défier les objectifs fixés par de nombreuses grandes banques centrales.

Les chercheurs ont trouvé que leurs indicateurs, basés sur des millions de tweets, non seulement correspondaient aux lectures finales de l’inflation et aux mesures existantes des attentes de prix par le bureau national des statistiques italien, les marchés financiers et d’autres prévisionnistes, mais étaient également en temps réel et fournissaient des détails plus détaillés.

« Les résultats suggèrent que Twitter peut être une nouvelle source opportune pour concevoir une méthode pour susciter des croyances », ont déclaré les auteurs de l’étude de 107 pages, ajoutant qu’ils pensaient que la recherche axée sur l’Italie pourrait être reproduite ailleurs.

Twitter compte environ 200 millions d’utilisateurs actifs par mois dans le monde et compte environ 10 millions d’utilisateurs actifs en Italie en 2019, ont déclaré les auteurs.

L’analyse a commencé par collecter 11,1 millions de tweets publiés en italien entre juin 2013 et décembre 2019 contenant au moins un d’un ensemble de mots précédemment sélectionnés liés à l’inflation, aux prix et à la dynamique des prix.

« La justification pour se concentrer sur le nombre de tweets purs et bruts est la notion intuitive selon laquelle plus les gens parlent de quelque chose, plus grande est la probabilité que cela reflète leur opinion et que leur point de vue puisse influencer les attentes des autres », dit-il.

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Ensuite, l’ensemble de données a été «nettoyé» pour supprimer les publicités ou les tweets qui utilisent le mot inflation dans un contexte indépendant.

De cette façon, des tweets tels que « #Draghi: » Nous avons sauvé l’Europe de la déflation « . Ne comptez pas vos poulets avant qu’ils n’éclosent!  » ont été conservés, tandis que d’autres, comme « Seulement chez Baby Glamour si vous achetez trois articles, le moins cher est gratuit. Ventes promotionnelles jusqu’au 10 octobre » ont été filtrés.

L’ensemble de données restant a été utilisé pour construire deux indices sur les anticipations d’inflation croissante ou décroissante en mesurant le volume quotidien de tweets contenant des combinaisons de mots précédemment sélectionnées telles que «prix d’aubaine» ou «prix très élevé».

« Le fait que les agents économiques parlent de factures coûteuses devrait refléter les attentes d’une inflation plus élevée », indique le rapport. « D’un autre côté, les gens qui discutent de la baisse des prix du pétrole devraient correspondre à des anticipations de baisse de l’inflation. »

Le dernier ensemble d’indicateurs a ensuite été créé en fonction de la divergence entre les deux indices.

Les auteurs ont déclaré que leurs travaux soulignaient l’importance et les implications politiques des informations contenues sur les réseaux sociaux, mais ont reconnu qu’une étude plus approfondie était nécessaire pour interpréter les données.

Ils ont également noté qu’il y avait eu quelques cas d’indicateur basé sur Twitter qui avaient été rejetés par un événement viral sur les réseaux sociaux, par exemple lors de la vente d’un appartement pour un montant record de 236 millions de dollars (environ 1700 crores de roupies) en 2014. conduit à une rafale de tweets contenant des variantes de l’expression «plus cher».

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© Thomson Reuters 2021


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