Facebook Parent Meta lance des outils logiciels d'IA pour faciliter le basculement entre les puces Nvidia et AMD

La société mère de Facebook, Meta, a annoncé lundi avoir lancé un nouvel ensemble d’outils logiciels gratuits pour les applications d’intelligence artificielle qui pourraient permettre aux développeurs de basculer plus facilement entre les différentes puces sous-jacentes.

La nouvelle plate-forme d’IA open source de Meta est basée sur un cadre d’apprentissage automatique open source appelé PyTorch, et peut aider le code à s’exécuter jusqu’à 12 fois plus rapidement sur la puce phare A100 de Nvidia ou jusqu’à quatre fois plus rapidement sur la puce MI250 d’AMD, a-t-il déclaré.

Mais tout aussi importante que l’augmentation de la vitesse est la flexibilité que le logiciel peut offrir, a déclaré Meta dans un article de blog.

Le logiciel est devenu un champ de bataille clé pour les fabricants de puces cherchant à créer un écosystème de développeurs pour utiliser leurs puces. La plate-forme CUDA de Nvidia a été jusqu’à présent la plus populaire pour le travail d’intelligence artificielle.

Cependant, une fois que les développeurs ont adapté leur code aux puces Nvidia, il est difficile de l’exécuter sur des unités de traitement graphique, ou GPU, de concurrents Nvidia comme AMD. Meta a déclaré que le logiciel est conçu pour basculer facilement entre les puces sans être verrouillé.

« Le support back-end GPU unifié offre aux développeurs d’apprentissage en profondeur plus de choix de fournisseurs de matériel avec des coûts de migration minimaux », a déclaré Meta dans son article de blog.

Nvidia et AMD n’ont pas immédiatement répondu aux demandes de commentaires.

Le logiciel de Meta est conçu pour le travail d’IA appelé inférence, c’est-à-dire lorsque des algorithmes d’apprentissage automatique qui ont été précédemment formés sur d’énormes quantités de données sont appelés à porter des jugements rapides, comme décider si une photo est celle d’un chat ou d’un chien.

« Il s’agit d’un effort logiciel multiplateforme. Et cela témoigne de l’importance des logiciels, en particulier pour le déploiement de réseaux de neurones dans l’apprentissage automatique pour l’inférence », a déclaré David Kanter, fondateur de MLCommons, un groupe indépendant qui mesure la vitesse de l’IA. .

Kanter a ajouté que cette nouvelle plate-forme Meta AI serait « bonne pour le choix du client ».

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