Des chercheurs espagnols développent un algorithme capable d’identifier les utilisateurs mécontents et leur santé mentale sur les réseaux sociaux

Nos mises à jour sur les réseaux sociaux donnent au monde un aperçu de notre personnalité en général et de nos besoins et perspectives sur ces questions en particulier. Mais que se passerait-il s’il y avait aussi un moyen de juger exactement comment nous nous sentions au moment où nous avons partagé une image, une vidéo ou tout autre message. Pour pouvoir comprendre cela, des chercheurs de l’Université ouverte de Catalogne en Espagne ont développé un algorithme qui, selon eux, peut identifier les personnes mécontentes en filtrant les messages qu’ils partagent sur les réseaux sociaux. Les chercheurs pensent que cet outil pourrait être utile pour diagnostiquer d’éventuels problèmes de communication et de santé mentale.

L’équipe a travaillé sur ce modèle d’apprentissage profond pendant deux ans. Les chercheurs se sont appuyés sur la théorie du choix du psychiatre américain William Glasser, qui décrit cinq besoins fondamentaux au cœur de tout comportement humain : la survie, le pouvoir, la liberté, l’appartenance et le plaisir. Ils disent que ces besoins ont une influence sur les images que nous choisissons de télécharger sur les plateformes de médias sociaux telles que Facebook, Twitter ou Instagram. L’étude a également révélé que les utilisateurs hispanophones étaient plus susceptibles de mentionner des problèmes relationnels sur les réseaux sociaux lorsqu’ils se sentent déprimés que les utilisateurs anglophones.

« La façon dont nous nous présentons sur les réseaux sociaux peut fournir des informations utiles sur les comportements, les personnalités, les perspectives, les motivations et les besoins », a déclaré Mohammad Mahdi Dehshibi, qui a dirigé cette étude, dans un communiqué.

Dehshibi et son équipe de chercheurs ont analysé 86 profils Instagram, en espagnol et en persan, pour l’étude publiée dans la revue IEEE Transactions on Affective Computing. Ils croient que leurs recherches peuvent aider à améliorer les mesures préventives, allant de l’identification à l’amélioration du traitement lorsqu’une personne a reçu un diagnostic de trouble de santé mentale.

Mais comment fonctionne l’algorithme ? Dehshibi explique cela en citant l’exemple d’un cycliste gravissant une montagne. Une fois au sommet, que la personne choisisse de partager un selfie ou une photo de groupe peut aider à comprendre son état mental. Si la personne choisit un selfie, c’est perçu comme un besoin de pouvoir. S’il choisit l’autre option, on en conclut que la personne recherche plus que du plaisir, mais aussi un moyen de satisfaire son besoin d’appartenance.


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